Những tiến bộ trong khoa học dữ liệu đã giúp phát triển một số lĩnh vực trọng tâm riêng biệt trong lĩnh vực phân tích.
Phân tích cụm
Phân tích cụm sắp xếp các điểm dữ liệu thành các nhóm dựa trên những điểm tương đồng. Phương pháp phân tích này không yêu cầu các giả định ban đầu về mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu, vì vậy bạn có thể tìm thấy các mẫu hình và liên kết mới trong dữ liệu của mình.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng phân tích cụm để tạo các danh mục nhân khẩu học hoặc danh mục tâm lý học trong cơ sở khách hàng. Sau đó, bạn có thể lập biểu đồ mối quan hệ giữa đặc tính này với đặc tính khác. Bạn có thể theo dõi xem đặc tính nhân khẩu học nhất định của khách hàng có quan hệ gì với thói quen mua hàng của họ hay không.
Phân tích đoàn hệ
Tương tự như phân tích cụm, phân tích đoàn hệ chia các tập dữ liệu lớn thành các phân đoạn nhỏ. Tuy nhiên, cách phân tích này sẽ theo dõi hành vi của một nhóm theo thời gian. Trái lại, phân tích cụm tập trung vào việc tìm kiếm những điểm tương đồng trong tập dữ liệu mà không nhất thiết phải xem xét khía cạnh thời gian.
Phân tích đoàn hệ thường được sử dụng trong các nghiên cứu hành vi người dùng và nghiên cứu giữ chân người dùng. Bạn có thể sử dụng phân tích này để theo dõi cách phản ứng của mỗi đoàn hệ với các sự kiện khác nhau. Phương pháp phân tích nâng cao này giúp cải thiện khả năng giữ chân khách hàng, mức độ tương tác người dùng, khả năng áp dụng sản phẩm và tương tác.
Phân tích dự đoán
Phân tích mô tả truyền thống xem xét dữ liệu lịch sử để xác định xu hướng và mẫu hình. Lập mô hình dự đoán sử dụng dữ liệu trong quá khứ để dự đoán kết quả trong tương lai. Bạn chủ yếu sử dụng phân tích dự đoán trong các lĩnh vực có rủi ro hoặc khi bạn muốn tìm cơ hội mới. Bằng việc xem các kịch bản có thể xảy ra trong tương lai, bạn có thể tự tin đưa ra quyết định phù hợp hơn. Phương pháp phân tích này góp phần giảm rủi ro và tăng hiệu quả hoạt động.
Phân tích theo quy định
Phân tích theo quy định đề xuất các hành động bạn có thể thực hiện để ảnh hưởng đến kết quả mong muốn. Không chỉ hiển thị các xu hướng trong tương lai, phân tích theo quy định còn đề xuất các hướng hành động khác nhau để tận dụng tốt nhất kịch bản dự đoán trong tương lai. Ví dụ: hãy tưởng tượng một kịch bản kinh doanh trong đó phân tích dự đoán sẽ cho bạn biết khách hàng nào dễ có khả năng rời bỏ nhất trong quý tới. Phân tích theo quy định đề xuất các chiến lược giữ chân khách hàng cụ thể dành riêng cho từng phân khúc khách hàng có rủi ro, chẳng hạn như ưu đãi giảm giá đặc biệt, chương trình khách hàng thân thiết hoặc các chiến dịch truyền thông được cá nhân hóa.
